I. A technológiai áttörés fő területei: A lánc teljes-frissítése az „észlelésről” a „döntéshozatalra”{2}}
1. Többdimenziós észlelési rendszer: a termőföld mikro-adatainak pontos rögzítése
A K+F csapat három évet töltött az intelligens traktorok "termelőföldi adatközpontjának" kifejlesztésével, amely 12 érzékelőtípusból áll. A talajnedvesség-érzékelő nagy-frekvenciás elektromágneses indukciós technológiát alkalmaz, amely 20 centiméteres talajon áthatol, és valós időben, ±2%-os hibaaránnyal figyeli a talaj nedvességét. A mesterséges intelligencia{6}}alapú képfelismerő algoritmussal felszerelt terménynövekedési kamera képes azonosítani a növények, például a búza és a kukorica növekedési állapotát, és még a kártevők és betegségek korai jeleit is azonosítani tudja. A Henan állambeli Zhumadianban, egy 2000 -hektáros búzakísérleti területen ez a rendszer 72 órán keresztül folyamatosan figyelt, és parcella szintű "talajtermékenységi eloszlási térképeket" és "termésnövekedési hőtérképeket" készített, amelyek pontos adattámogatást nyújtottak a további műveletekhez.
2. AI döntéshozó rendszer-: dinamikusan alkalmazkodik az összetett mezőgazdasági igényekhez
A mezőgazdasági területek érzékelési adatai alapján a traktor beépített-AI döntéshozó-modulja automatikusan személyre szabott működési terveket készít. Például az egyenetlen termőképességű parcellákon a rendszer a vetési mennyiséget 20 kilogramm/mu-ról 18-22 kilogrammos gradiens eloszlásra állítja be. A kötött talajú területeken a talajművelési mélység automatikusan 12 centiméterről 15 centiméterre nő. Li Jianguo gazdálkodó a következőkről számolt be: "A múltban a mezőgazdasági gépek paramétereinek a tapasztalatok alapján történő beállítása gyakran egyenetlen palántákat eredményezett. Most az intelligens traktor automatikusan alkalmazkodik, és a búza kelési aránya 88%-ról 96%-ra nőtt." A rendszer azt is lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy manuálisan módosítsák a paramétereket, egyensúlyban tartva az intelligenciát és a rugalmasságot.
3. Távirányító és pilóta nélküli rajzás: az emberi korlátok megtörése
Az 5G és a Beidou kettős-módú pozicionálást (centiméteres-szintű pontossággal) kihasználva a felhasználók három kulcsfontosságú funkciót érhetnek el egy mobilalkalmazáson keresztül: Először is, valós idejű-figyelés, amellyel a felhasználók több mint 20 működési paramétert tekinthetnek meg, beleértve a traktor pályáját, az üzemanyag-fogyasztást és a motor hőmérsékletét; másodszor, távirányító, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az irodából utasításokat adjanak ki olyan műveletekre, mint a vetés és a műtrágyázás; harmadszor pedig a rajkezelés, amely lehetővé teszi több traktor összehangolt működését. A Hszincsiang állambeli Shiheziben egy 10 000 mu (körülbelül 1000 hektáros) gyapotföldből álló "pilóta nélküli raj" automatikusan "lépcsőzetes művelést és zökkenőmentes átmeneteket" ér el, miután egy alkalmazáson keresztül meghatározza a működési határokat. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy napi 2000 mu (körülbelül 1000 hektár) gyapotot fedezzenek, így nincs szükség hat vezetőre a hagyományos kézi működtetéshez képest, és 60%-kal csökkentik a munkaerőköltségeket.
II. A technológia bevezetése és az ipar hatása:
Az iparosítás előmozdítása "kísérleti"-ből "népszerűsítés"
1. Több-forgatókönyv kísérleti ellenőrzés: a főbb növényekre és terepekre kiterjedő
2024 októbere óta Kína 12 tartományában teszteltek intelligens traktorokat, amelyek nyolc fő növényre, köztük búzára, kukoricára, gyapotra és rizsre, valamint hat tereptípusra terjednek ki, köztük síkságokra, dombokra és öntözött területekre. A Sanjiang-síkság rizstermelő területein, Heilongjiang tartományban az intelligens traktorok rizsültetőgépekkel kombinálva "precíziós átültetést" valósítanak meg, amivel a palánták 15%-át takarítják meg hektáronként. A Shaanxi tartomány Weibei-almatermő területein a növényvédelmi modulokkal felszerelt intelligens traktorok automatikusan beállítják a permetezési magasságot és tartományt a gyümölcsfák közötti távolság alapján, 25%-kal növelve a peszticidek felhasználását.
2. Költségszabályozás és kapacitástervezés:
A belépési korlát csökkentése és a népszerűsítés felgyorsítása
A kutatás-fejlesztési csapat csökkentette a költségeket az alapvető alkatrészek lokalizációjával: a korábban importált szenzormodulok 40%-os költségcsökkenést tapasztaltak a lokalizáció után. A független fejlesztésű mesterséges intelligencia döntéshozó chip 20%-kal jobb teljesítménnyel büszkélkedhet, mint az importált chipek, csak az ár egy-harmadáért. A várakozások szerint amikor 2025-ben az intelligens traktorok tömeggyártásba kerülnek, a kiskereskedelmi ára a jelenlegi 350 000 jüanról 280 000 jüanra csökken, éves gyártási kapacitása pedig 5 000 darab. Ezzel egy időben a vállalat bevezette a „becserélési” politikát, amely lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy a hagyományos traktorokat intelligens modellekre cseréljék, további 10 000 jüan támogatás ellenében, ami tovább csökkenti a vásárlási küszöböt.
3. A mezőgazdasági modernizáció előmozdítása: a hatékonyság és a minőség javítása
A Földművelésügyi és Vidékügyi Minisztérium Mezőgazdasági Gépesítési Menedzsment Osztályának vezetője kijelentette, hogy az okostraktorok népszerűsítése vezérli hazám mezőgazdaságának az extenzív gazdálkodásról a precíziós gazdálkodásra való átalakulását. Az adatok azt mutatják, hogy az intelligens traktorokat használó mezőgazdasági területek 8–12%-kal növelik a gabonahozamot 15–20%-kal, és 10–15%-kal csökkentik a műtrágya- és növényvédőszer-felhasználást. Várhatóan 2026-ra az intelligens traktorok száma országszerte meghaladja majd a 30 000-et, ami 30%-kal növeli a mezőgazdasági termelés általános hatékonyságát, és hozzájárul a "gabona tárolása a technológiában" élelmezésbiztonsági stratégiájához.
